Hubungan antara Big Data dan psikologi

Sejak beberapa abad lalu, kita dapat melihat bagaimana perkembangan teknologi telah dipercepat dengan cara yang hebat. Sebenarnya, kita berada pada masa apabila setiap beberapa tahun terdapat perkembangan baru yang mempunyai kaitan yang besar dalam bidang yang berbeza yang juga bermakna kemajuan penting dalam pembangunan disiplin lain. Di antara ini, kita boleh mencari teknologi "Big Data", yang sangat memudahkan analisis data. Dan ini boleh dieksploitasi oleh disiplin seperti psikologi Bolehkah anda membuat hubungan yang menguntungkan antara Big Data dan Psikologi? Dalam artikel ini kita akan bercakap mengenainya.

• Artikel berkaitan: "Psikologi dan statistik: kepentingan kebarangkalian dalam sains tingkah laku"

Data Besar: apakah itu?

Sebelum beralih untuk melihat jenis hubungan yang mungkin wujud di antara Big Data dan psikologi, adalah perlu untuk membuat sebutan kecil tentang apa yang mereka maksudkan atau apa yang teknologi Big Data menyiratkan.

Dengan teknologi Big Data kita memahami semua itu teknologi yang membolehkan pendaftaran, rawatan dan analisis sejumlah besar maklumat dalam repositori data raksasa (Data Big sendiri akan merujuk kepada jumlah data yang tinggi), saiz seperti penangkapan, pengurusan, analisis dan pemprosesannya dengan cara konvensional akan menjadi rumit dan mahal.

Ini membolehkan semua proses ini dijalankan pada kelajuan tinggi, selalunya dalam masa nyata, sesetengahnya utiliti yang hebat dalam pelbagai disiplin dan yang membolehkan mengetahui keadaan semasa proses atau elemen yang berbeza untuk dianalisis. Pengumpulan semua data ini adalah umum pada masa kini melalui aplikasi dan rangkaian yang berbeza, meminta kami kemungkinan mengurus, mendaftarkan dan menggunakan sebahagian daripada data yang disimpan di dalamnya dan dapat menggunakan elemen yang memberikan maklumat mengenai tema konkrit.

Maklumat yang menjadi sebahagian daripada repositori ini merujuk kepada data berstruktur dan tidak tersusun, sedemikian rupa sehingga mereka boleh memasukkan sejumlah besar maklumat, baik kuantitatif dan kualitatif, dan pelbagai kerumitan yang berbeza. Kita boleh bercakap sebagai contoh tingkah laku warganegara di seluruh Eropah di Facebook, atau semua maklumat yang ada di web mengenai kehidupan kita, atau data lengkap tentang tugas, gaji dan kedudukan yang berbeza yang semua anggota syarikat menduduki. Ia juga boleh digunakan untuk menganalisis setiap gerak isyarat seseorang semasa temu duga.

• Mungkin anda berminat: "Apakah Psikologi Sosial?"

Data Big dan Psikologi: hubungan yang menguntungkan?

Terdapat pelbagai cawangan sains dan pengetahuan yang boleh mendapat manfaat daripada penggunaan teknologi ini untuk menjana pengetahuan dan manfaat yang lebih besar bagi penduduk, serta untuk kegunaan semata-mata komersial. Di antara disiplin yang mana penggunaan Big Data dapat berguna, kita dapati psikologi.

Dalam pengertian ini, Big Data membolehkan kita untuk mendapatkannya banyak maklumat mengenai tingkah laku manusia dan kepada proses mental di belakangnya, sama ada kita berurusan dengan aspek yang berkaitan dengan kesihatan. Ia membolehkan kita menganalisis corak tingkah laku dan kesannya dengan mengutip data yang dikumpul dengan cara yang berbeza. Ekspresi dan trend sangat mudah dilihat, serta perbandingan data tertentu berkaitan dengan corak tipikal.

Perbandingan dengan mata pelajaran lain juga difasilitasi. Selain itu, kerana perbandingan pesat ciri-ciri dan pelbagai jenis data, model penjelasan baru tentang fungsi patologi yang berbeza atau pergerakan sosial boleh dibuat, contohnya. Menggabungkan Data Besar ke dalam amalan psikologi dalam bidang penerapan yang berbeza adalah unsur yang mempercepat pengumpulan maklumat, membuat ramalan dan kemungkinan membentuk dan membangunkan dasar pencegahan yang berbeza.

Walau bagaimanapun, adalah perlu untuk mengambil kira Big Data ia hanya akan mencerminkan data mentah, Tugas kami adalah untuk menentukan sama ada data ini adalah atau tidak dibuktikan, jika ia mempunyai sebarang implikasi, yang berguna atau tidak, atau bagaimana ia harus ditafsirkan. Kita tidak boleh terlalu memandang pentingnya atau mempercayai sepenuhnya data yang diperoleh dengan cara ini, dengan lebih mudah untuk mencerminkan hubungan antara pembolehubah sebagai sampel yang lebih besar. Dan aspek yang lebih relevan: implikasi etika yang pengumpulan jumlah maklumat peribadi yang besar harus dinilai dengan mendalam, memerlukan penentuan batas antara penggunaan maklumat yang berguna dan pengumpulan maklumat yang tidak perlu untuk mencapai tujuan yang dimaksudkan..

Pelbagai bidang psikologi di mana Data Besar boleh menjadi sangat berguna

Ketibaan teknologi Data Big, kerana kemungkinan apabila menganalisis sejumlah besar data yang mereka tawarkan, boleh sangat berguna dalam bidang psikologi yang sangat berbeza. Untuk menjadikannya lebih jelas, berikut adalah beberapa contoh bidang di mana anda boleh mencari hubungan yang bermanfaat antara Big Data dan psikologi.

1. Pemasaran dan pengiklanan

Salah satu bidang di mana Big Data dan psikologi boleh pergi bersama dan yang lebih jelas adalah pemasaran dan pengiklanan. Ia adalah salah satu tujuan yang paling komersial dan terkenal daripada hubungan ini, seperti biasa dalam rangkaian sosial dan pengiklanan dalam talian. Dalam erti kata ini, carian, kata kunci dan tingkah laku rangkaian oleh pengguna dianalisis, pada dasarnya dengan persetujuan terlebih dahulu (walaupun penggunaan banyak rangkaian menandakan penerimaan hak untuk mendaftar dan menggunakan data ini).

2. Sumber manusia dan persekitaran kerja

Satu lagi bidang di mana ia adalah perkara biasa untuk melihat hubungan antara kedua-dua elemen tersebut adalah di tempat kerja. Terutamanya berhubung dengan sumber manusia dan pemilihan kakitangan, penggunaan Big Data boleh membenarkan untuk memilih dan menganalisis tingkah laku, cara bertindak, pendapat, citarasa dan kebolehan calon, serta mendaftar dan menilai jenis profil yang sesuai dengan syarikat.

Sekali di dalam syarikat, ia boleh membenarkan menilai prestasi dan prestasi pekerja, kehadiran unsur-unsur yang memodifikasi mereka, tahap kepuasan mereka dengan kerja dan tugas yang dilakukan atau bahkan jenis interaksi antara pasukan kerja yang berbeza..

3. Psikologi klinikal

Walaupun ia tidak kelihatan seperti dalam kes yang sebelumnya, juga pada tahap amalan klinikal adalah mungkin untuk memahami potensi teknologi Data Big. Mengesan pola tingkah laku depresi, kecenderungan bunuh diri, pemikiran anomali atau pemujaan (contohnya, dari carian Internet) atau juga jenis personaliti asas adalah beberapa pilihan yang ditawarkan oleh Big Data. Jumlah maklumat yang diproses membolehkan kami memperkenalkan dan mengambil kira pelbagai aspek yang mungkin mempengaruhi kemungkinan mengalami beberapa jenis psikopatologi.

Anda juga boleh menilai faktor risiko dan pelindung, faktor yang mempengaruhi epidemiologi dan prognosis, kehadiran aspek pembezaan dalam setiap kes atau keberkesanan atau kemajuan yang dibuat semasa pentadbiran rawatan adalah contoh.

4. Psikologi forensik

Juga, psikologi forensik dan kriminologi boleh mendapat manfaat daripada penggunaan teknologi ini. Menganalisis data mengenai subjek atau jenayah, corak tingkah laku, profil jenayah, akaun saksi atau pengalaman atau ekspresi dari kedua-dua mangsa dan pelaku dapat dengan lebih mudah membenarkan analisis kes-kes, mencari penjelasan, keterangan atau kemungkinan pelaku atau bahkan kemungkinan residivisme penjenayah.

5. Penyelidikan

Mungkin sektor yang lebih banyak dapat memanfaatkannya untuk menggunakan Big Data, dan seterusnya akan membolehkan kemajuan dalam semua yang lain, adalah salah satu penyiasatan (seperti psikologi seperti di luarnya).

Menilai kehadiran pembolehubah tertentu (termasuk patologi) dalam populasi, kesan yang menjana peristiwa atau pergerakan tertentu, tingkah laku dan pendapat yang dinyatakan, pendapat yang dibangkitkan oleh topik tertentu, kesan produk tertentu, cara pengelompokan dan hubungan atau ungkapan budaya dan kesannya terhadap kehidupan penduduk adalah beberapa contoh elemen yang dapat diambil kira dan dianalisis dengan lebih mudah.

Rujukan bibliografi

• Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B.; Hernández, E. dan Pousada, M. (2015). Data Besar dan Psikologi: peluang untuk Internet orang? Aloma, 33 (2): 21-29.