Ambang perbezaan dengan kaedah had

Mempelajari persepsi perbezaan sensasi atau perbezaan hanya dapat dilihat (djp). Ia adalah nilai statistik, ini bersamaan dengan jarak antara rangsangan dilihat sebagai lebih daripada satu diberikan dan jarak antara rangsangan yang dianggap sebagai kurang daripada nilai yang dirangsang yang sama diberikan, dibahagikan dengan dua.

Penentuan ambang perbezaan dengan kaedah had

Oleh itu, subjek dibentangkan dengan dua rangsangan dalam setiap percubaan (rangsangan standard) E1 dan rangsangan berubah-ubah E2) dan tugas subjek adalah untuk menilai sama ada magnitud sensasi yang ditimbulkan oleh E2 adalah lebih besar, kurang, atau sama seperti yang dibangkitkan oleh E1. Objektif contoh kami adalah untuk menentukan peningkatan minimum atau penurunan, yang diperlukan untuk menilai rangsangan kecil atau utama kedua. Serangkaian peningkatan rangsangan disediakan. Dan apa yang akan menjadi rangsangan standard? Penguji akan memasangkan lembaran data tanda +, - atau =.

Ia diulang sehingga subjek mencatatkan perubahan daripada lebih kurang dalam siri menurun (D) atau dari kurang kepada lebih dalam siri menaik (A). Ambang Berbeza adalah sama dengan jarak antara rangsangan yang dikesan dengan serta-merta lebih besar daripada standard (ambang tinggi UA) dan rangsangan yang dikesan kurang daripada rangsangan standard (ambang rendah atau SU), dibahagikan dengan dua.

UD = (UA - UB) / 2

Satu lagi cara untuk mencari Ambang Berbeza adalah melalui Ambang Ketidakpastian (UI).

UI = UA - UB

Jadi kita telah meninggalkan bahawa UD = UI / 2 = 1

Titik Kesamaan Subjektif (PIS) ia adalah kuantiti yang lain, kerana subjek tidak selalu menghakimi E1 dan E2 sama ketika sebenarnya mereka. Adalah normal untuk mengambil pengukuran nilai PIS bagi setiap siri untuk mendapatkan nilai min atau Titik Kesamaan Subjektif. Ambang Pembezaan untuk setiap siri sentiasa UA dikurangkan UB dibahagikan dengan dua. Anda juga boleh mendapatkan High UD, yang merupakan jarak ambang tinggi rangsangan standard, dan Low UD, yang merupakan jarak dari rangsangan standard ke Ambang Rendah.

UD tinggi = UA - E1 dan UD rendah = E1 - UB

Kaedah rangsangan berterusan dan kaedah ralat purata

Dalam kaedah Rangsangan berterusan rangsangan bahawa hakim-hakim subjek tidak muncul dalam siri, tetapi secara kebetulan. Dengan mengelakkan arah (naik atau turun) kesilapan siri dielakkan oleh habituation dan harapan.

Kaedah ralat purata adalah salah satu kaedah yang paling biasa klasik dalam psikofizik. Ciri-ciri kaedah ini adalah bahawa penguji atau subjek itu sendiri memanipulasi rangsangan dengan mengurangkan atau meningkatkan intensiti secara berterusan sehingga sensasi berubah dari SI ke NO atau sebaliknya. Kaedah ini hanya boleh digunakan apabila rangsangan boleh diubah secara berterusan. Di sini purata tidak akan menjadi statistik tetapi kecenderungan pusat, atau purata geometri.

Artikel ini semata-mata bermaklumat, dalam Psikologi Dalam Talian kita tidak mempunyai fakulti untuk membuat diagnosis atau mencadangkan rawatan. Kami menjemput anda pergi ke psikologi untuk merawat kes anda khususnya.

Jika anda ingin membaca lebih banyak artikel yang serupa dengan Ambang perbezaan dengan kaedah had, Kami mengesyorkan anda memasukkan kategori Psikologi Asas kami.