Ambang mutlak dengan kaedah had
Ia terletak, secara rawak atau lebih baik dengan pengiraan anggaran, satu titik yang mungkin dekat dengan ambang mutlak yang kita cari. Kemudian pelbagai rangsangan dipilih di atas dan di bawah titik itu, sedemikian rupa sehingga keamatan tertinggi berada di atas titik dan paling rendah berada di bawah. Dalam julat, rangsangan mesti dipisahkan dengan perbezaan intensiti yang sama.
Anda juga mungkin berminat: Had ambang batas mengikut kaedah hadPenentuan ambang mutlak dengan kaedah had
Seterusnya, rangsangan dipersembahkan kepada subjek dalam penurunan atau peningkatan pesanan, bermula dengan batas julat. Terdapat banyak siri menurun seperti menaik (5 menaik dan 5 turun), jumlah 10 siri. Subjek bertindak balas dalam setiap pembentangan rangsangan jika mereka menganggapnya atau tidak, dan tulis YES atau TIDAK.
Jadi yang Ambang Mutlak (AU) akan menjadi nilai yang diperoleh apabila mencari nilai aritmetik semua nilai mata peralihan (nilai purata antara nilai rangsangan yang dikesan oleh yang terakhir atau kali pertama dan yang tidak lagi dikesan oleh masa pertama atau terakhir) dalam siri menurun dan menaik. UA = ( ΣT) / n = T
- ΣT: jumlah semua mata peralihan.
- n: bilangan ujian yang dilakukan.
- T: min aritmetik semua T.
Kepelbagaian adalah penting, kerana sebagai tambahan untuk mengehendaki ambang mutlak yang rendah dalam kumpulan anda, kebolehubahan yang rendah dikehendaki. Untuk ini ukuran kebolehubahan yang lebih kerap adalah DS atau sisihan piawai.
Akhir sekali, kawalan apa yang telah dipanggil pembolehubah yang berkaitan mesti diambil kira. Antara pembolehubah ini adalah perlu untuk menunjukkan arah siri (menurun atau menaik). Urutan dapat menghasilkan kesan susunan dan kesan seret. Kesan pesanan dirasionalisasikan kepada kedudukan ordinal setiap urutan. Kami telah menggunakan perintah bergantian DADA ..., walaupun kali lain DAAD digunakan ...
EL kesan seret ia berlaku apabila syarat-syarat setiap siri adalah agak berbeza, dan kemudian, dengan susunan persembahan tetap, pelaksanaan bergantung pada jenis siri yang terdahulu. Singkatnya, terdapat satu siri kesan yang mesti dikawal untuk penentuan baik UA. Oleh itu, adalah mudah bahawa setiap siri mempunyai bilangan persembahan yang berbeza dari rangsangan, bermula setiap kali dengan nilai yang berbeza. Ia adalah mengenai pencegahan subjek daripada mempunyai sebarang maklumat tambahan, selain pengalaman deria itu sendiri. Kesalahan habituation dan kesilapan jangkaan merujuk kepada Kesilapan Terus.
Artikel ini semata-mata bermaklumat, dalam Psikologi Dalam Talian kita tidak mempunyai fakulti untuk membuat diagnosis atau mencadangkan rawatan. Kami menjemput anda pergi ke psikologi untuk merawat kes anda khususnya.
Jika anda ingin membaca lebih banyak artikel yang serupa dengan Ambang mutlak dengan kaedah had, Kami mengesyorkan anda memasukkan kategori Psikologi Asas kami.