Neurosains

Elakkan amalan buruk dalam penyelidikan dengan pra pendaftaran

Elakkan amalan buruk dalam penyelidikan dengan pra pendaftaran / Neurosains

Menjalankan siasatan memerlukan kelakuan beretika. Penyelidik perlu memenuhi andaian etika yang memastikan kesahihan siasatan. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, amalan buruk dilakukan. Ini terdiri daripada membuat perangkap kecil untuk dapat menyiasat ke hadapan dan, akhirnya, menerbitkannya.

Dinamik penyelidikan, di mana perkara yang paling penting adalah untuk menerbitkan, boleh memberi tekanan negatif. Dengan cara ini, amalan-amalan yang buruk akan timbul. Dalam sejarah terdapat beberapa kes yang sangat menarik. Sebagai contoh, eksperimen penjara Stanford dan kes Diederik Stapel.

Penipuan besar

Percubaan penjara Stanford adalah salah satu psikologi sosial yang paling terkenal. Walau bagaimanapun, baru-baru ini beberapa rakaman yang menunjukkan amalan buruk eksperimen ini telah mula terang. Contohnya, kepercayaan pada bukti anekdot, latihan pengawal, tuntutan tersirat dan tafsiran hasil. Selepas segala-galanya menjadi terang, satu perdebatan telah dihasilkan mengenai sama ada kajian ini harus dimasukkan dalam buku teks.

Diederik Stapel adalah profesor psikologi sosial di University of Tilburg. Pada tahun 2011 ia mendapati bahawa Stapel telah memalsukan data banyak kajiannya. Stapel, bukannya menggunakan peserta dalam pengajiannya, menyelesaikan data hanya dengan mencipta mereka supaya dia selalu mendapat hasil yang diharapkannya..

Amalan-amalan buruk ini tidak asing dengan pelajar mereka, yang mempercayai guru mereka. Sehingga salah seorang pelajar PhDnya mendapati pelik bahawa dia selalu mendapat peserta untuk belajar dan mendapati hasil yang diharapkan. Dari situ segala-galanya ditemui.

"Sains adalah penawar yang hebat terhadap racun semangat dan takhayul."

-Adam Smith-

Amalan buruk

Walaupun kes-kes ini mempunyai impak yang besar dan telah banyak diterangkan kemudian, mereka adalah minoriti. Amalan yang paling buruk adalah lebih halus. Antara amalan buruk yang biasa adalah:

  • P hacking: Apabila melakukan analisis statistik, untuk menguji hipotesis, nilai p digunakan, yang biasanya 0.05. Apabila menggunakan banyak pemboleh ubah dan keadaan eksperimen nilai ini boleh berat sebelah, jadi disyorkan untuk mengurangkannya, yang mesti dilakukan sebelum menjalankan kajian.
  • Kuasa yang rendah: Sampel kecil boleh menyebabkan kajian mempunyai kuasa yang rendah. Sebaliknya, kuasa yang rendah akan membawa kepada keputusan yang lebih cenderung menjadi positif palsu. Dengan kata lain, kita dapati sesuatu yang tidak semestinya wujud.
  • Harking: ia terdiri daripada mengubah hipotesis sebaik sahaja dilihat bahawa hasilnya bukanlah apa yang diharapkan mengikut hipotesis yang pada mulanya dicadangkan.

Pre-pendaftaran

Salah satu penyelesaian untuk amalan buruk ini adalah pra-pendaftaran. Pra-pendaftaran terdiri daripada membuat awam objektif dan kaedah kajian yang akan dijalankan sebelum membuatnya. Dengan cara ini, sesiapa sahaja boleh mengesahkan bahawa kajian telah dijalankan dengan cara yang beretika, sebagaimana penyelidik telah menyatakan bahawa mereka akan melakukannya.

Membuat pra pendaftaran sangat mudah. Terdapat laman web yang disediakan untuk melakukannya. Salah satunya adalah Rangka Kerja Sains Terbuka (OSF). Halaman ini menyediakan templat yang berbeza di mana pra pendaftaran dapat diselesaikan serta kemungkinan memuat naik semua bahan kajian (pangkalan data, soal selidik, bahan tambahan, dll.) Dan menjadikannya awam dengan cara yang mudah.

"Perkara penting dalam sains tidak begitu banyak untuk mendapatkan data baru, tetapi untuk mencari cara baru untuk memikirkannya".

-William Lawrence Bragg-

Bagaimana untuk mendaftar terlebih dahulu

Templat berbeza yang boleh didapati di OSF untuk pra-pendaftaran berbeza-beza. Ada yang meminta lebih banyak maklumat daripada yang lain. Mengambil contoh sebagai salah satu yang paling mudah, dipanggil Aspredicted, bahagian-bahagian yang akan diisi adalah yang berikut:

  • Data: jika data telah dikumpulkan atau akan dikumpulkan selepas pra pendaftaran.
  • Hipotesis kajian: terangkan apakah soalan penyelidikan atau hipotesis yang akan diuji.
  • Pembolehubah: Apakah pemboleh ubah kajian dan bagaimana mereka akan diukur?.
  • Syarat: untuk berapa banyak syarat yang akan diberikan kepada peserta (misalnya, kawalan dan eksperimen).
  • Analisis: analisis apa yang akan dilakukan apabila data telah dikumpulkan.
  • Pemerhatian: berapa banyak pemerhatian yang akan dikumpulkan. Dengan kata lain, jumlah peserta yang diperlukan.

Dengan cara ini, dengan menjadikannya awam, maklumat kajian boleh dilihat oleh semua. Oleh itu, kemungkinan melakukan amalan buruk adalah terhad. Walaupun pra-pendaftaran mengambil lebih banyak masa kerana kita perlu memikirkan apa yang penyelidikan akan menjadi seperti sebelum ia selesai, penggunaannya semakin meluas dan memungkinkan sains untuk menjadi lebih telus dan kesimpulan lebih padu..

Statistik deskriptif dalam psikologi Statistik deskriptif bertanggungjawab untuk mengumpul, menyampaikan dan mencirikan satu set data. Di sini kami menerangkan beberapa konsep anda. Baca lebih lanjut "