Bolehkah mesin mengajar memudahkan pembelajaran?

Apa yang akan terjadi jika perpaduan sains komputer dan psikologi dapat membantu kita memahami lebih lanjut tentang bagaimana kita belajar? Adakah mungkin membuat mesin yang mampu merancang pelajaran yang sesuai untuk setiap pelajar? Nampaknya matlamat ini mula menjadi kenyataan terima kasih kepada reka bentuk mesin pengajar.

Kebanyakan kita mempunyai pengalaman di mana kita telah berjuang untuk mempelajari sesuatu yang baru, tetapi kita juga mengalami saat-saat di mana kita telah belajar sesuatu dengan hampir tanpa usaha. Pembelajaran manusia adalah satu proses yang kompleks.

Jika mesin boleh membantu kita belajar tanpa usaha, dan juga menyesuaikan proses ini dengan ciri-ciri kita, mungkin kita akan menjadi lebih cekap dan produktif. Terima kasih kepada pasukan penyelidik dari Universiti Wisconsin-Madison, impian ini semakin dekat.

Profesor yang berbeza dari jabatan sains komputer dan psikologi pendidikan bekerjasama dengan saintis komputer Xiaojin Zhu dalam projeknya "mesin pengajar". Objektifnya ialah membuka laluan baru dalam bidang pembelajaran. 

"Harapan saya ialah mesin pengajar mempunyai kesan ke atas dunia pendidikan," kata Zhu. "Ia akan memberi kita pelajaran optimum peribadi untuk pelajar sebenar".

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah subfield yang komprehensif sains komputer di mana pakar membangunkan alat matematik untuk membantu pasukan belajar dari data dan mengesan corak. Pelajar mesin (pasukan) adalah seperti pelajar.

Objektif mesin pengajar adalah pembangunan model yang akan berguna pada masa akan datang apabila cuba menangani set data yang besar, sering sukar untuk diurus.

Mesin pengajaran menggunakan matematik yang canggih untuk membolehkan para penyelidik memodelkan pelajar sebenar dan merangka pelajaran terbaik untuk mengajar mereka.. Sebagai contoh, mesin boleh mengenal pasti bilangan latihan yang paling kecil yang diperlukan untuk pelajar tertentu untuk memahami konsep.

Walaupun kerja ini masih dalam tahap awal, ia mempunyai potensi besar untuk memberi kesan kepada pendidikan. Aplikasi mesin ini boleh terdiri daripada individu proses pengajaran atau evaluasi, untuk membantu pelajar dengan masalah dan kesulitan pembelajaran. 

Mesin pengajaran: kesatuan teknologi maklumat dan psikologi

Timothy T. Rogers, profesor psikologi kognitif di University of Wisconsin-Madison dan salah satu daripada kolaborator Zhu, menjelaskan bagaimana sains komputer dan psikologi datang bersama dalam projek mesin pengajaran.

Roger mengatakan bahawa untuk pendekatan mengajar mesin ini menjadi berdaya maju, diperlukan model tingkah laku pelajar yang baik; iaitu, adalah perlu untuk memahami bagaimana perubahan ini disebabkan oleh pengaruh pelbagai jenis pembelajaran atau pengalaman praktikal. Di samping itu, model ini perlu dikira dan mesti membuat ramalan kuantitatif mengenai tingkah laku pelajar. 

"Pada akhirnya, kami berharap kerja itu boleh digunakan untuk membantu guru membangunkan rancangan dan program pengajian yang menggalakkan pembelajaran dalam pelbagai bidang "menerangkan Rogers, memetik matematik, sains dan membaca sebagai contoh bidang permohonan. 

Sebaliknya, juga menegaskan kepentingan usaha untuk menggunakan model pembelajaran kognitif yang mungkin mempengaruhi masalah dunia nyata. Dan mereka juga memaksa para penyelidik untuk membuat kemajuan baru dan penting dalam memahami proses pembelajaran secara umum. 

Walau bagaimanapun, Zhu mengatakan bahawa, walaupun idea ini secara sederhana mudah difahami, ia amat sukar diterapkan di dunia nyata, kerana ia merupakan topik yang sangat penting..

Hubungan antara informatik dan psikologi

Kedua-dua psikologi dan sains komputer adalah disiplin saintifik yang memberi fokus mengenalpasti ciri-ciri tertentu pemprosesan maklumat, satu di dalam manusia dan satu lagi di dalam pembinaan alat yang mampu meniru fungsi otak: komputer.

Sebaliknya, psikologi dibezakan dengan mempunyai beberapa bidang atau pendekatan pengajian, iaitu psikologi kognitif yang paling dekat dengan pengkomputeran. Inilah pendekatan yang memberi tumpuan kepada mengetahui apa proses dari mana kita memperoleh pengetahuan tentang dunia, kita menyedari persekitaran dan hasil yang diperolehi.

Di samping itu, dari psikologi kognitif, minat tertumpu kepada pemahaman fungsi dan sifat sistem pintar, sama ada manusia atau buatan. Oleh sebab itu, analogi antara minda dan komputer. Walau bagaimanapun, persamaan antara keduanya agak jelas. Oleh itu, para penyelidik mengenai subjek dan terutama mereka yang berfokus pada kecerdasan buatan cuba memindahkan idea, kepercayaan dan hipotesis tentang bagaimana minda berfungsi dengan komputer. Begitu juga, ahli psikologi dalam bidang ini menggunakan model komputer untuk melaksanakan hipotesis dan tafsiran teoritis mereka.

Seperti yang kita lihat, Sains komputer dan psikologi sangat berkaitan dengan matlamat untuk mengetahui lebih mendalam selok-belok fungsi fikiran manusia. Hubungan yang tidak dapat diragui mesti dibicarakan dan ini dapat menyumbang banyak kemajuan teknologi dan peribadi dan sosial.

3 jenis strategi pembelajaran Objektif utama strategi pembelajaran adalah untuk menjadikan pelajar menjadi pelajar yang lebih berkesan. Baca lebih lanjut "