Hari tiba Facebook tahu anda lebih daripada rakan-rakan anda

Satu kajian yang diterbitkan baru-baru ini di Malaysia PNAS menyimpulkan bahawa komputer mampu meramalkan lebih tepat keperibadian seseorang daripada rakan dan keluarga mereka sendiri... daripada analisis beberapa data yang telah kami tinggalkan Facebook.

Para penyelidik menyimpulkan bahawa, dengan menganalisis 10 "suka", komputer dapat menggambarkan keperibadian kita lebih baik daripada rakan sekerja kita; dengan 70, lebih baik daripada kawan atau teman sebilik kita; dengan 150, lebih baik daripada ahli keluarga; dan dengan 300, lebih baik daripada pasangan. Ia menunjukkan bahawa mesin, walaupun tidak mempunyai kemahiran sosial untuk mentafsirkan bahasa dan niat manusia, mungkin dapat membuat penilaian yang sah tentang kami mengakses kami cap jari di Internet.

Facebook tahu anda lebih daripada rakan anda sendiri

Untuk kajian ini, ujian keperibadian berdasarkan model Big Five disediakan kepada 86,220 orang. Setiap seorang daripada mereka terpaksa mengisi borang 100-perkara ini yang direka untuk merekodkan maklumat tentang ciri-ciri yang berbeza yang menentukan cara kita bertindak, merasakan dan merasakan perkara..

Selain mempunyai maklumat yang diperolehi melalui ujian personaliti, sesetengah sukarelawan juga memberi kebenaran kepada pasukan penyelidik untuk menganalisisnya "Saya suka" yang telah mereka berikan dari akaun Facebook mereka. Ini "suka" bukanlah yang dapat diberikan dengan mengklik pada status Facebook, foto atau video, tetapi yang berkaitan dengan halaman mengenai filem, buku, rancangan TV, selebriti, dll..

Kemudian, perisian menemui trend dan hubungan yang sedia ada di antara ciri personaliti dan keutamaan tertentu oleh satu atau halaman lain yang terletak di rangkaian sosial ini. Sebagai contoh, didapati bahawa orang yang mempunyai markah tinggi pada ciri "Pembukaan untuk Perubahan" cenderung untuk menunjukkan kecintaan kepada Salvador Dalí atau TED Talks, sementara ekstroverts menunjukkan rasa untuk menari. Ini mungkin kesimpulan yang berpunca daripada stereotaip, namun terdapat bukti empirik untuk menyokong idea-idea ini.

Walaupun perisian dimainkan untuk mengetahui bagaimana tingkah laku manusia berfungsi, satu kumpulan telah dibentuk dengan yang lain penilai yang terpaksa meramalkan skor personaliti daripada sukarelawan. Kumpulan ini terdiri daripada rakan-rakan, saudara-mara dan kenalan dari para peserta yang telah menyelesaikan ujian. Setiap satu daripada hakim daging dan tulang ini harus menerangkan keperibadian subjek yang dinilai dalam mengisi kuesioner. Keputusan (agak memalukan untuk spesies kita) yang memimpin artikel itu muncul di Bandingkan tahap ketepatan dengan mana manusia dan mesin meramalkan skor personaliti. Hanya suami atau isteri yang dapat menyaingi model keperibadian yang dihasilkan oleh komputer dari beberapa data yang diperoleh oleh Facebook.

Otak elektronik

Bagaimanakah perisian boleh berbicara dengan tepat mengenai aspek yang menentukan kita dan menjadikan kita unik? Kelebihan terbesar yang ada pada kami ialah mereka akses kepada sejumlah besar maklumat kakitangan dan kakitangannya keupayaan untuk mengaitkan data dengan orang lain dan mencari corak tingkah laku dalam pecahan sesaat. Terima kasih kepada ini, model personaliti yang dijana oleh komputer boleh meramalkan pola tingkah laku tertentu secara automatik, tanpa memerlukan kemahiran sosial dan dengan lebih ketepatan daripada manusia.

Akibatnya, hari ini kita lebih dekat mengetahui ciri-ciri tertentu aspek psikologi orang tanpa perlu berinteraksi dengan mereka secara bersemuka, Selepas itu maklumat mengenai filem, buku dan selebriti yang kami suka melalui dapur algoritma. Mengambil kira bahawa purata "Saya suka" bahawa setiap daripada kita telah terkumpul di Facebook adalah sekitar 227, kita boleh bayangkan apa inovasi ini bermakna psikometrik untuk pusat statistik, agensi pemilihan kakitangan atau bahkan kumpulan khusus untuk pengintipan dan kawalan sosial. Semua ini menjadikan laman web yang dibuat oleh Mark Zuckerberg kelihatan lebih seperti alat untuk segmentasi pasaran bahawa rangkaian sosial.

Di samping itu, akibatnya ini mungkin untuk dunia pengiklanan dan pemasaran Mereka jelas. Jika hari ini sudah mungkin kira-kira menganggarkan citarasa dan hobi orang dari carian mereka di Google, mungkin pada masa akan datang, jenama kereta mungkin tahu model mana yang dapat menarik kita lebih banyak disebabkan oleh fakta bahawa suatu hari yang kita lakukan skor klik pada rangkaian sosial.

Salah satu paradoks metodologi penilaian psikologi ini ialah kita mempelajari kualiti yang menjadikan kita makhluk-makhluk sosial dan unik tanpa memerlukan interaksi sosial dan menggunakan peraturan generik mengenai tingkah laku manusia. Perspektif ini boleh menjadi sangat menarik kepada organisasi yang Universiti Cambridge sudah mempunyai aplikasi yang membolehkan anda melihat profil Facebook anda, tweet dan bentuk cap jari lain mengenai profil psikologi anda. Salah satu kelebihan yang boleh dibaca di laman web mereka adalah: "elakkan daripada bertanya soalan yang tidak perlu". Dalam cara bagaimana metodologi ini menjejaskan perlindungan privasi adalah sesuatu yang masih harus dilihat.

Data Besar: Facebook dan pangkalan datanya

Singkatnya, kini mungkin bahawa komputer semakin mampu menyimpulkan maklumat tentang kami yang kami tidak pernah menyatakan secara langsung, dan maklumat ini lebih tinggi daripada yang disimpulkan oleh mana-mana orang. Semua ini boleh menjadikannya mungkin, sebahagian besarnya, analisis Big Data di Facebook: pemprosesan data secara besar-besaran (peribadi atau sebaliknya) yang kami berikan dari kehendak kami sendiri. Pasukan penyelidik bercakap tentang lompatan kualitatif ini dalam kesimpulan artikel mereka:

Budaya popular telah mewakili robot yang melebihi manusia apabila ia membuat kesimpulan psikologi. Dalam filem Her, sebagai contoh, protagonis jatuh cinta dengan sistem operasinya. Melalui pengurusan dan analisis cap jari anda, komputer anda dapat memahami dan bertindak balas terhadap pemikiran dan keperluan anda dengan lebih baik daripada manusia lain, termasuk teman wanita dan rakan terdekat anda. Penyelidikan kami, bersama-sama dengan kemajuan dalam robotika, memberikan bukti empirikal bahawa keadaan hipotetis ini menjadi semakin mungkin apabila alat penilaian digital matang..

Apa yang akan dikomputerkan mampu apabila komputer dapat membaca bukan sahaja halaman Facebook, tetapi juga gambar dan teks dengan ketepatan yang sama? Adakah kita menjadi makhluk tanpa misteri sebelum kelihatan pemproses yang dihasilkan dalam siri? Sekiranya bentuk pemahaman manusia tentang mesin yang boleh dicapai pada masa akan datang mencerminkan intipati kita sebagai orang yang terpendam dan unik, ia adalah sesuatu yang patut dicerminkan..

Rujukan bibliografi:

• Youyou W., Kosinski, M. dan Stillwell, D. (2015). Penghakiman peribadi berasaskan komputer lebih tepat daripada yang dibuat oleh manusia. PNAS 112 (4), hlm. 1036 - 1040.