Teori ujian klasik

Ujian adalah a alat saintifik setakat mana ia mengukur apa yang ia maksudkan, iaitu, ia adalah sah, dan ia mengukur dengan baik, iaitu, tepat atau boleh dipercayai. Sekiranya kita mendapati instrumen yang kita tidak boleh mempercayai langkah-langkah yang mereka berikan, kerana ia berbeza-beza dari semasa ke semasa apabila kita mengukur objek yang sama maka kita akan mengatakan bahawa ia tidak boleh dipercayai. Instrumen, untuk mengukur betul sesuatu, ia mesti tepat, kerana jika tidak, ukur apa yang anda sukai, ukur salah. Oleh itu, persis adalah keadaan yang perlu tetapi tidak mencukupi. Di samping itu, ia mestilah sah, iaitu, apa yang ia sukakan tepat adalah apa yang dimaksudkan untuk diukur, dan tidak ada yang lain.

Kebolehpercayaan:

Kebolehpercayaan mutlak dan relatif: Kita boleh menangani masalah kebolehpercayaan ujian dalam dua cara yang berbeza, walaupun di latar belakang mereka bertepatan.

Kebolehpercayaan sebagai ketidakpatuhan pengukurannya: Apabila subjek bertindak balas kepada ujian, dia memperoleh skor empirik, yang dipengaruhi oleh ralat. Jika tidak ada kesilapan, subjek akan mendapat skor sebenar. Ujian ini adalah tidak tepat kerana skor empirikal tidak sepadan dengan skor benar sebenar. Perbezaan antara kedua-dua skor adalah ralat persampelan, ralat pengukuran. The ralat pengukuran biasa akan menjadi sisihan piawai ralat pengukuran. The ralat pengukuran biasa menunjukkan ketepatan mutlak ujian, kerana ia membenarkan anggaran perbezaan antara pengukuran yang diperoleh dan yang akan diperoleh jika tidak ada kesalahan.

Kebolehpercayaan sebagai kestabilan pengukuran: Ujian akan lebih dipercayai lebih mantap atau stabil hasil yang disediakan apabila ia diulang. Semakin stabil hasilnya adalah dua kali, semakin besar korelasi antara mereka. Hubungan ini dipanggil pekali kebolehpercayaan. Ini menyatakan kita, bukan jumlah kesilapan, tetapi kesesuaian ujian dengan sendirinya dan ketekalan maklumat yang ditawarkannya. The pekali kebolehpercayaan menyatakan kebolehpercayaan relatif ujian.

Pekali kebolehpercayaan dan indeks kebolehpercayaan: - Pekali kebolehpercayaan Ujian adalah korelasi ujian dengan sendirinya, diperoleh contohnya, dalam dua bentuk selari: rxx. - Indeks ketepatan adalah korelasi antara skor empirikal ujian dan skor sebenar: rxv Indeks ketepatan akan sentiasa lebih besar daripada pekali kebolehpercayaan.Untuk mengetahui pekali kebolehpercayaan ketiga-tiga kaedah klasik ini adalah penting untuk menonjolkan:

• Cari korelasi di antara ujian dan pengulangannya: Kaedah pengulangan atau kaedah ujian semula: Ia terdiri daripada menggunakan ujian yang sama kepada kumpulan yang sama pada dua kali dan korelasi antara dua siri skor dikira. Hubungan ini adalah pekali kebolehpercayaan. Kaedah ini biasanya memberikan pekali kebolehpercayaan yang lebih tinggi daripada yang diperolehi oleh prosedur lain, dan mungkin tercemar oleh faktor yang mengganggu.
• Cari korelasi di antara dua bentuk ujian selari: Kaedah bentuk selari: Sediakan dua bentuk selari ujian yang sama, iaitu dua bentuk bersamaan yang memberi maklumat yang sama, dan memohon kepada kumpulan subjek yang sama. Hubungan antara kedua-dua bentuk adalah pekali kebolehpercayaan. Dengan kaedah ini, dengan tidak mengulangi ujian yang sama, sumber kebolehpercayaan semula ujian yang dielakkan akan dielakkan.
• Cari korelasi antara dua bahagian selari ujian: Kaedah kedua-dua bahagian: Ujian dibahagikan kepada dua bahagian yang sama dan korelasi antara mereka didapati. Ini adalah kaedah yang lebih baik, kerana ia adalah mudah dan mengabaikan batasan prosedur sebelumnya. Anda boleh memilih unsur-unsur ganjil dari ujian, untuk membentuk satu setengah, dan juga elemen untuk membentuk yang lain.

Pekali kebolehpercayaan dan korelasi antara ujian selari

The pekali kebolehpercayaan daripada ujian menunjukkan perkadaran bahawa varians sebenar adalah varians empirikal: graphic33 Koefisien kebolehpercayaan ujian berbeza antara 0 dan 1. Sebagai contoh: jika korelasi antara dua ujian selari adalah rxx´ = 0.80, bermakna 80% daripada varians ujian adalah disebabkan oleh ukuran sebenar, dan selebihnya, iaitu 20% daripada varians ujian adalah disebabkan ralat. The indeks kebolehpercayaan Ujian adalah korelasi antara skor empirikal dan indeks kebolehpercayaan skor sejati = Indeks keandalan adalah sama dengan punca kuasa pekali kebolehpercayaan

Setelah dua bentuk ujian selari telah dibangunkan, prosedur analisis varians digunakan untuk memeriksa homogenitas varians dan perbezaan antara langkah-langkah. Sekiranya variasi adalah homogen, perbezaan di antara cara tidak penting dan kedua-dua bentuk dibina dengan jumlah unsur yang sama dengan jenis dan kandungan psikologi yang sama, boleh dikatakan bahawa mereka selari. Jika tidak, anda perlu memperbaharui mereka sehingga mereka berada. Kekurangan kebolehpercayaan dikenalpasti dengan nilai rxx´= 0 4.- Kesilapan biasa pengukuran: Perbezaan antara nilai empirikal dan sebenar ialah ralat rawak, yang disebut ralat pengukuran. Penyimpangan piawai ralat pengukuran disebut ralat ukuran biasa. The ralat pengukuran biasa membolehkan untuk membuat anggaran mengenai kebolehpercayaan mutlak ujian, iaitu, untuk menganggarkan berapa banyak ralat pengukuran mempengaruhi skor.

Kebolehpercayaan dan panjang: Panjang ujian merujuk kepada bilangan elemennya. Kebolehpercayaan bergantung kepada panjang ini. Sekiranya ujian terdiri daripada tiga elemen, subjek boleh sekali mendapat skor 1 dan yang lain, atau dengan cara yang selari, skor

Dari satu kesempatan ke satu sama lain, skornya telah berubah dengan satu titik; satu titik di atas tiga adalah variasi 33%, variasi yang tinggi. Jika subjek memperoleh variasi rawak jenis ini, korelasi ujian dengan sendirinya atau dengan dua bentuk ujian selari akan sangat berkurang dan tidak boleh tinggi. Sekiranya ujian lebih lama, jika anda mempunyai, sebagai contoh, 100 item, subjek boleh mendapatkan 70 mata pada satu kesempatan dan 67 secara selari. Dari satu sama lain ia berubah 3 mata; ia adalah varians yang agak kecil berhubung dengan jumlah ujian, khususnya 3%. Perubahan kecil kasual magnitud ini, yang berlaku dalam skor subjek ', ketika pergi dari satu bentuk ke selari, relatif tidak penting dan tidak akan berkurang sebanyak sebelum korelasi di antara keduanya.

Pekali kebolehpercayaan akan lebih tinggi daripada kes sebelumnya. Persamaan Spearman-Brown mengekspresikan hubungan antara kebolehpercayaan dan panjang. Ketepatan ujian adalah sifar apabila panjang adalah 0, dan ia meningkat apabila peningkatan panjang. Walaupun peningkatan ini agak kecil kerana panjang bahagiannya lebih besar. Ini bermakna ketepatan tumbuh banyak pada permulaan dan agak kurang kemudian. Apabila panjang cenderung tak terhingga, pekali kebolehpercayaan cenderung kepada

Dengan meningkatkan panjang ujian, ketepatannya meningkat kerana ia meningkatkan varians sebenar pada kadar yang lebih tinggi daripada varians ralat. Ini bermakna bahawa ketepatan ujian meningkat kerana perkadaran varians akibat ralat menurun. Formula Rulon, serta rumus Flanagan dan Guttman, terutama digunakan apabila mengira pekali kebolehpercayaan dengan kaedah dua bahagian. Ini adalah formula yang digunakan untuk mengira pekali kebolehpercayaan.

Kebolehpercayaan dan konsistensi: Pekali kebolehpercayaan juga boleh didapati dengan cara lain, ia adalah apa yang dipanggil pekali alfa o pekali kebolehpercayaan atau wakil (Cronbach). Pekali alpha ini menunjukkan ketepatan di mana beberapa item mengukur aspek keperibadian atau tingkah laku. Ia boleh ditafsirkan sebagai: Anggaran korelasi purata semua item yang mungkin dalam aspek tertentu. Satu ukuran ketepatan ujian mengikut kesesuaiannya atau konsistensi dalaman (saling hubungan antara unsur-unsurnya, sejauh mana unsur ujian mengukur semua yang sama) dan panjangnya. Memaparkan representasi dari ujian, iaitu, jumlah sampel item yang membentuknya adalah mewakili populasi item yang mungkin dari jenis yang sama dan kandungan psikologi. The pekali alfa mencerminkan terutamanya, dua konsep dasar dalam ketepatan ujian: 1. Hubungan antara unsur-unsurnya: sejauh mana mereka semua mengukur hal yang sama.

Panjang ujian: apabila meningkatkan bilangan kes sampel, dan jika kesilapan sistematik dihapuskan, sampel mewakili populasi lebih baik daripada diekstrak dan lebih tidak mungkin bahawa kesilapan tidak sengaja terlibat. Sekiranya item ujian dikotomkan, (ya atau tidak, 1 atau 0, perjanjian atau perselisihan, dll), persamaan pekali alpha dipermudahkan, menimbulkan persamaan Kuder-Richardson (KR20 dan KR21). Memandangkan sebilangan item, ujian akan lebih dipercayai, apabila lebih homogen. Pekali alfa memberitahu kita kebolehpercayaan kerana ia mewakili homogenitas dan konsistensi atau konsistensi dalaman unsur-unsur ujian.

Kriteria standard dan kebolehpercayaan

Menurut model ruang sampel item, objektif ujian adalah untuk menganggarkan ukuran yang akan diperoleh jika semua item dalam ruang sampel digunakan. Ukuran ini akan menjadi skor sebenar, di mana pengukuran sebenar lebih kurang atau kurang. Bergantung pada sejauh mana sampel item berkorelasi dengan skor sebenar, ujian itu lebih atau kurang dipercayai. Dalam model ini, matriks korelasi di antara semua item dalam ruang sampel adalah pusat. Model sampel ini lebih menegaskan secara langsung terhadap konsistensi dalaman, dan selaras dengan pencapaiannya, secara tidak langsung menjamin kestabilan..

Model linier linear bertekanan lebih lanjut mengenai kestabilan skor, dan sejauh mana ia mencapai kestabilan, secara tidak langsung nampak konsistensi internal. Jika kami menggunakan ujian untuk menentukan diagnosis dan ramalan individu, pekali kebolehpercayaan seharusnya 0.90. Dalam ramalan dan klasifikasi kolektif, ia tidak begitu banyak keperluan, walaupun ia tidak mudah untuk menjauhkan diri dari 0'90 hingga 0'80.

Kadang-kala, dalam beberapa jenis ujian, seperti ujian keperibadian, sukar untuk mencapai koefisien lebih dari 0.70. Jika bentuk selari, atau bahagian selari, digunakan selepas selang waktu yang lebih besar, kesilapan kasual dapat lebih banyak daripada yang mempengaruhi pekali alfa. Ini adalah kerana apa yang mengurangkan korelasi bukan sahaja kesilapan rawak intrinsik kepada ujian dan dalam satu keadaan, yang merupakan yang mengambil kira pekali alfa, tetapi juga mempengaruhi semua kesalahan yang mungkin datang dari dua keadaan yang berbeza , yang mungkin berbeza dalam pelbagai butiran. Oleh itu, pekali alfa biasanya lebih besar daripada koefisien lain.

Kecuali untuk pekali yang dijumpai dengan mengulangi ujian yang sama, kerana terdapat kebarangkalian lagi bahwa kesalahan rawak aplikasi pertama diulang di kedua, dan bukannya menurunkan korelasi antara keduanya, meningkatkannya. Ia mesti dipastikan bahawa permohonan kedua adalah bebas daripada yang pertama. Jika kita mencapai matlamat ini, ini akan menjadi kaedah yang paling mudah dan paling murah dan dinasihatkan apabila cuba menghargai kestabilan skor, terutamanya dalam tempoh masa yang lama dan dengan ujian kompleks. > Seterusnya: Kesahan ujian

Artikel ini semata-mata bermaklumat, dalam Psikologi Dalam Talian kita tidak mempunyai fakulti untuk membuat diagnosis atau mencadangkan rawatan. Kami menjemput anda pergi ke psikologi untuk merawat kes anda khususnya.

Jika anda ingin membaca lebih banyak artikel yang serupa dengan Teori ujian klasik, Kami mengesyorkan anda memasukkan kategori Psikologi Eksperimen kami.