Menurut satu kajian, bangau membawa bayi

Mungkin apabila membaca tajuk artikel ini, anda telah terkejut dan berfikir bahawa apa yang akan saya tulis seterusnya tidak masuk akal. Kita semua tahu dengan sempurna bahawa bayi tidak datang ke dunia selepas perjalanan panjang dipandu oleh bangau, tetapi datang sebagai hasil dari kesatuan telur dan sperma. Ini benar, tetapi kajian yang mengatakan bahawa bangau membawa bayi ke Paris juga benar.

Ya, seperti yang anda baca, terdapat kajian saintifik, atau yang berpura-pura menjadi, yang dapat menyimpulkan bahawa bayi dan bangau berkait rapat. Tetapi, walaupun mengetahui bahawa ini mustahil, bagaimanakah seseorang telah memperoleh keputusan dalam penyiasatan untuk dapat mengesahkan kegilaan seperti itu??

Kerana Bukan semua yang kita baca, walaupun ia mengandungi kata sifat "saintifik", sungguh. Terutama apabila siasatan tunggal menunjukkan sesuatu yang begitu revolusioner. Tetapi ini adalah tajuk utama yang menjual dan dengan cara yang pasti, dalam baris berikut, kami menjelaskan mengapa.

"Ketidaktahuan menegaskan atau menafikan secara terang-terangan; keraguan sains "

-Voltaire-

Merpati dan kadar kelahiran

Apabila seseorang melakukan kajian statistik yang berbeza terdapat peraturan yang mesti selalu diambil kira: korelasi tidak membayangkan kausalitas, iaitu, tidak membayangkan hubungan sebab-akibat. Dijelaskan dengan lebih ringkas, dua perkara mungkin berkaitan atau berubah bersama sama ada menjadi punca yang lain.

Berikutan kajian ranggung, lebih ramai penduduk ranggung bersarang tinggi bangunan lama dan jumlah itu lebih besar ranggung dan kelahiran bayi kerana terdapat penduduk. Tetapi kedua-duanya tidak berkaitan secara langsung: kadar kelahiran tidak ada kaitan dengan haiwan yang baik ini, walaupun dengan analisis statistik yang cetek kita boleh fikir bahawa ia berkaitan.

Anda akan berfikir bahawa mungkin ini adalah kajian anekdot dan biasanya anda tidak membaca tajuk berita gila seperti itu dalam berita. Tetapi itulah di mana anda salah. Terdapat beribu-ribu contoh setiap hari yang membingungkan hubungan dengan kausalitas. Sejak makan coklat meningkatkan kecerdasan kerana hadiah nobel lalu membuktikannya, tidak kira di mana Switzerland adalah makanan tradisional, untuk memberitahu anda bahawa jika anda makan epal boleh mempunyai kanser kerana kajian yang keluar keputusan itu dan tidak mengambil kira pembolehubah lain.

Ini adalah satu lagi masalah, banyak kajian memberi pengaruh pengaruh pembolehubah pada hasilnya tanpa mengambil kira semua pembolehubah lain yang mungkin mencemarkan pengaruh ini. Ini adalah bagaimana kita datang kepada apa yang dikenali sebagai korelasi palsu. Hubungan palsu atau hubungan palsu berlaku apabila dua pembolehubah yang tidak mempunyai hubungan kausal boleh menyebabkan seseorang berfikir yang mereka lakukan..

Iaitu, korelasi palsu adalah hubungan matematik di mana dua peristiwa tidak mempunyai sambungan logik, walaupun ia mungkin bermakna mereka kerana faktor ketiga tidak dianggap lagi, dipanggil "faktor membaurkan" atau "ubah tersembunyi". Satu contohnya adalah untuk mengesahkan bahawa, dalam pelajar-pelajar sekolah-sekolah Sepanyol ke tahap yang lebih tinggi, pengetahuan yang lebih besar tentang keadaan politik. Ini mungkin berlaku, tetapi pembolehubah umur yang tersembunyi juga ada kena mengena, tidakkah anda berfikir??

Bagaimana untuk mengetahui sama ada kajian mempunyai kesahan yang mencukupi?

Untuk semua ini, apabila anda membaca ia telah menunjukkan bahawa salad mencegah kanser atau kopi mereka minum orang dengan kecerdasan yang lebih tinggi, beliau berpendapat bahawa di sebalik persatuan ini mungkin mempunyai tafsiran yang menyimpang tentang pengiraan statistik, sekali gus membawa kepada kesimpulan yang sama sekali aneh . Tetapi, kemudian, Bagaimana untuk mengetahui jika apa yang saya baca adalah benar? Ringkasnya, bagaimana untuk mengetahui sama ada kajian yang membincangkan sebarang artikel mempunyai kesahan yang mencukupi?

Jadi anda tidak menipu kami atau cuba untuk menjual produk berdasarkan tajuk mengelirukan dan menyamar sebagai penyelidikan saintifik perlu sangat perhatian kepada semua yang anda baca. Juga Anda boleh membimbing diri dengan soalan-soalan ini:

• Bolehkah kajian itu ditafsirkan supaya dapat mencapai kesimpulan yang berbeza? Jika ya, kausaliti tidak boleh digunakan.
• Adakah terdapat sebarang kekurangan metodologi dalam kajian yang mesti diambil kira semasa membuat kesimpulan? Sebagai contoh, menyebut bahawa wanita yang minum kopi pada sarapan pagi adalah lebih bijak dan tidak termasuk lelaki untuk membuktikan bahawa mereka tidak berlaku, atau tidak termasuk wanita yang makan sarapan pagi yang lain seperti kumpulan control untuk menunjukkan bahawa ia memang kopi dan bukan hanya hak untuk sarapan.
• Bolehkan hasil kajian diterapkan kepada kumpulan lain? Jika anda mengatakan bahawa bangsawan adalah orang yang membawa bayi, adakah ini berlaku hanya di bandar-bandar besar atau juga di kawasan luar bandar? Dengan persoalan ini kajian storks akan hilang kesahannya.
• Bagaimanakah kerja ini sesuai dengan semua penyelidikan yang dijalankan mengenai perkara yang dipersoalkan dari masa ke masa? Jika kita tiba-tiba membaca bahawa kajian menunjukkan bahawa bacon tidak menaikkan kolesterol, ketika sepanjang hidup pelbagai kajian telah mencadangkan sebaliknya, sekurang-kurangnya, kecurigaan.
• Adakah kajian ini direka dengan baik untuk mencapai matlamatnya? Dari mengambil kira umur sampel untuk kesimpulan atau jantina, seperti rawak dan kawalan pembolehubah adalah sangat penting. Ini dapat kita amati dalam metodologi kajian.
• Siapa yang membiayai kajian ini? Mungkin ini adalah soalan yang paling penting. Kita mesti mencari bahawa kajian itu tidak separa, iaitu, contohnya, yang tidak membincangkan tentang manfaat yoghurt dan ditaja oleh jenama produk itu.

Jangan biarkan mereka menipu awak dan bawa orang bodoh dengan tajuk berita sensasi. Jangan biarkan mereka bermain dengan kesihatan atau tabiat anda menggunakan korelasi seperti kausaliti atau hubungan palsu seperti hubungan matematik yang sahih. Jadilah pintar dengan apa yang anda baca dan tanya; fikir bahawa pengetahuan yang anda perolehi, mengasimilasikan prosedur ini sebagai adat, akan menjadi kualiti yang lebih tinggi.

Terima kasih kerana menjadi pemalar saya dalam dunia yang penuh dengan pembolehubah. Terima kasih kerana menjadi pemalar saya dalam dunia yang penuh dengan pembolehubah. Untuk menggandakan kegembiraan saya dan membahagi kesedihan saya separuh dengan persahabatan anda. Baca lebih lanjut "